ModulEdge y Comino lanzan solución conjunta para reducir a la mitad los ciclos de adquisición de infraestructura de IA

El fabricante checo de centros de datos modulares ModulEdge se ha asociado con la empresa de refrigeración líquida Comino para ofrecer infraestructura de IA en Europa y MENA.

En un comunicado, las empresas afirmaron que la asociación tiene como objetivo abordar los ciclos de adquisición de 12 a 18 meses que enfrentan actualmente las empresas que buscan implementar infraestructura de IA, con su solución conjunta reduciendo los plazos a entre 3 y 6 meses.

La solución conjunta combina los centros de datos modulares de ModulEdge con los sistemas de GPU refrigerados por líquido de Comino, siendo este último capaz de proporcionar hardware Nvidia RTX Pro 6000, H200, B200, B300 y GB300 como parte de la oferta. La solución de refrigeración líquida de Comino alcanza un PUE de 1.05–1.1, añadió la empresa.

Yuri Milyutin, director comercial y socio de ModulEdge, añadió: "La conversación sobre la infraestructura de IA ha cambiado. Las organizaciones ya no se preguntan si necesitan computación local, sino qué tan rápido pueden implementarla sin comprometer la seguridad o la confiabilidad. Nuestra asociación con Comino responde a esa pregunta con una solución probada y desplegable que no requiere 18 meses de construcción y permisos".

El ascenso de la refrigeración directa al chip como principal sistema de enfriamiento para IA

¿Por qué domina la refrigeración directa al chip?

La refrigeración directa al chip es la solución dominante para enfriar GPU porque el líquido disipa el calor de manera más eficiente que el aire, permitiendo que las GPU mantengan una alta utilización sin limitaciones térmicas. A medida que aumenta la densidad de potencia por rack, la refrigeración por aire se vuelve impracticable debido a los requisitos de energía y espacio que implica.

Además de ahorrar espacio, la refrigeración líquida requiere mucha menos energía que los ventiladores utilizados en la refrigeración por aire, lo que ayuda a mejorar la eficacia en el uso de energía (PUE) en los centros de datos de IA. Además, la refrigeración líquida permite condiciones térmicas estables a través de cargas eléctricas sostenidas sin sobreaprovisionamiento o reducción de capacidad.

Esto explica por qué los diseños de referencia de centros de datos de IA asumen cada vez más interfaces líquidas, rangos de flujo predecibles y arquitecturas de distribución de racks estandarizadas. La física, la escalabilidad y la previsibilidad operativa están impulsando el cambio hacia la refrigeración directa al chip, no las preferencias de los proveedores.

¿Qué hace que la refrigeración directa al chip falle o tenga éxito?

Las implementaciones de refrigeración directa al chip no siempre ofrecen el rendimiento y la confiabilidad deseados. El problema generalmente no es el fallo de los componentes, sino desajustes a nivel de sistema. Por ejemplo, si la capacidad de bombeo es insuficiente, puede crear un cuello de botella con el tiempo a medida que aumenta la potencia del rack. Otros problemas comunes son:

Margen insuficiente del intercambiador de calor, lo que crea inestabilidad durante picos de carga eléctrica y eventos transitorios de entrenamiento. El margen proporciona superficie adicional para manejar fluctuaciones.

Telemetría limitada, lo que impide que los operadores correlacionen el consumo de energía con las tasas de flujo, aumentos de temperatura (ΔT) y temperaturas de retorno.

Actualizaciones eléctricas, que alteran el comportamiento térmico y requieren modelado y validación coordinados en los dominios de refrigeración y energía.

Microsoft compromete $1 mil millones en infraestructura de nube e IA en Tailandia

Microsoft invertirá más de $1 mil millones en infraestructura de nube e IA en Tailandia en los próximos dos años, dijo el vicepresidente y presidente Brad Smith.

Según informó el Wall Street Journal, Smith hizo el compromiso el 31 de marzo después de una reunión con el primer ministro tailandés Anutin Charnvirakul.

La inversión se utilizará para expandir la presencia de centros de datos de la empresa, capacitar talento local e invertir en ciberseguridad y tecnología soberana en el país.

Microsoft se comprometió previamente a invertir $2.85 mil millones en Tailandia en 2023, aunque no se compartió un cronograma para esto. Unos meses después, reveló oficialmente planes para una región de nube en el país.

En octubre de 2025, la empresa reveló que se asociaría con Charoen Pokphand Group y True Corporation en su región de nube en Tailandia, con True Internet Data Center como una de las instalaciones que respaldarán la región. La región de nube aún no se ha lanzado.

Los competidores Amazon Web Services y Google Cloud tienen regiones operativas en el país. Google anunció planes para una región de nube en Tailandia en agosto de 2022 y lanzó la región a principios de este año. Amazon hizo un anuncio similar en octubre de 2022, lanzando oficialmente su región en enero de 2026. Amazon también lanzó una ubicación Local Zone Edge en Bangkok en diciembre de 2022.

AWS desplegará más de un millón de GPU de Nvidia en los próximos 12 meses

Amazon Web Services planea desplegar más de un millón de GPU de Nvidia, incluidas las arquitecturas de GPU Blackwell y Rubin, en los próximos 12 meses.

Amazon afirmó que actualmente ofrece la colección más amplia de instancias basadas en GPU de Nvidia de cualquier proveedor de nube.

En febrero de este año, el CEO de AWS, Matt Garman, dijo que la empresa todavía operaba servidores Nvidia A100 de seis años de antigüedad y aún no había retirado ninguno de los chips, debido a que "hay mucha más demanda que oferta".

AWS puso a disposición general las GPU Nvidia Blackwell Ultra más recientes en diciembre pasado y planea implementar Rubin cuando se lance más adelante este año.

Al mismo tiempo, la empresa dijo que continuaría invirtiendo en Trainium, su propio esfuerzo interno de acelerador de IA.

En febrero, OpenAI anunció que gastaría $2 mil millones en computación Trainium (así como en GPU en AWS), luego de una inversión de $50 mil millones de Amazon.

La empresa de centros de datos espaciales Aetherflux busca recaudar financiación Serie B con una valoración de $2 mil millones

La startup de centros de datos orbitales Aetherflux busca recaudar una ronda de financiación Serie B con una valoración de $2 mil millones.

Según informes del Wall Street Journal, citando fuentes familiarizadas con el asunto, Aetherflux tiene como objetivo recaudar entre $250 millones y $300 millones en la última ronda de financiación, liderada por el inversor actual Index Ventures.

Aetherflux planea entregar centros de datos de computación de IA de alto rendimiento en órbita, con el primer nodo de centro de datos para uso comercial previsto para el primer trimestre de 2027.

La empresa dijo que tiene como objetivo ayudar a resolver el acceso a la energía para escalar la infraestructura de IA mediante la creación de satélites de centros de datos orbitales pioneros para aprovechar la energía solar en el espacio.

Aetherflux tiene como objetivo desplegar una constelación de satélites, apodada "Cerebro Galáctico".

La empresa recaudó $50 millones en una ronda Serie A el año pasado, liderada por Index Ventures y la empresa de inversión tecnológica Interlagos. La ronda Serie A contó con inversión de Breakthrough Energy Ventures de Bill Gates, Andreessen Horowitz, New Enterprise Associates y el actor Jared Leto. Según fuentes del Wall Street Journal, desde entonces ha recaudado $30 millones adicionales.

Baiju Bhatt, fundador de Aetherflux y cofundador de la plataforma de trading Robinhood, fundó Aetherflux en 2024 después de dejar su cargo como ejecutivo en Robinhood. Inició Aetherflux con una inversión inicial de $10 millones.

En su conferencia GTC 2026 a principios de este mes, Nvidia anunció que había desarrollado un módulo específico para el espacio de su plataforma GPU-CPU Vera Rubin y que operaría este hardware de computación en órbita con la participación de varias empresas espaciales, incluida Aetherflux.