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Telehouse se ha asociado con cuatro proveedores de tecnología de refrigeración para poner en marcha un laboratorio de refrigeración líquida en su centro de datos de Londres. La tecnología de refrigeración líquida del cuarteto de empresas (Accelsius, EkkoSense, JetCool y Legrand) se exhibirá en Telehouse South, en el campus de la empresa en los Docklands de Londres.
La tecnología de refrigeración líquida del cuarteto de empresas (Accelsius, EkkoSense, JetCool y Legrand) se exhibirá en Telehouse South, en el campus de la compañía en los Docklands de Londres.
Accelsius exhibirá su plataforma NeuCool, una solución de refrigeración directa al chip de dos fases que utiliza un refrigerante no conductor y sin agua para eliminar el calor. La implementación en el centro de datos de Telehouse incluirá el Accelsius Thermal Simulation Rack, un sistema que replica servidores de alta potencia y permite a los usuarios controlar, monitorear y medir el rendimiento de refrigeración y computacional que ofrece la tecnología NeuCool.
Mientras tanto, JetCool, que fue adquirida por Flex en noviembre pasado, proporcionará su sistema de enfriamiento directo al chip SmartPlate System en el laboratorio.
Legrand instalará su intercambiador de calor de puerta trasera USystems ColdLogikCL20, que admite una capacidad de más de 90 kW por gabinete, mientras que EkkoSense, que proporciona software de optimización de centros de datos impulsado por IA, implementará sus innovadoras simulaciones de escenarios hipotéticos EkkoSim, sensores de monitoreo del lado del aire y del lado del líquido, y visualizaciones 3D EkkoSoft Critical basadas en la web con análisis y asesoramiento impulsado por IA, y herramientas de detección de anomalías en el laboratorio de enfriamiento líquido de Telehouse.
DXN, un fabricante australiano de centros de datos en contenedores, ha lanzado un módulo refrigerado por líquido.
La compañía anunció esta semana el lanzamiento de un módulo de refrigeración líquida directa al chip con inteligencia artificial de computación de alto rendimiento (HPC).
Los módulos están disponibles en diseños de 1 MW o 2 MW y se pueden conectar a otros módulos de hasta 10 MW o 20 MW. Los módulos de refrigeración directa al chip pueden soportar hasta 100 kW o 200 kW por rack.
Los módulos están disponibles en diseños de 1 MW o 2 MW y se pueden conectar a otros módulos de hasta 10 MW o 20 MW. Los módulos de refrigeración directa al chip pueden soportar hasta 100 kW o 200 kW por rack.
En el ámbito de las tecnologías de enfriamiento de centros de datos, el avance y la optimización de los sistemas de enfriamiento líquido asistido por aire (AALC) son fundamentales.
AALC es una tecnología de enfriamiento híbrido que combina la eficiencia del enfriamiento líquido con la simplicidad y el uso generalizado del enfriamiento por aire.
Este método mejora el rendimiento de enfriamiento mediante el uso de un sistema de enfriamiento líquido para eliminar el calor de los componentes críticos, como CPU y GPU, y luego utiliza enfriamiento por aire para disipar ese calor en el ambiente.
Tres importantes empresas tecnológicas anunciaron el martes que crearán una nueva empresa, llamada Stargate, para desarrollar infraestructura de inteligencia artificial en Estados Unidos.
El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, el director ejecutivo de SoftBank, Masayoshi Son, y el presidente de Oracle, Larry Ellison, aparecieron en la Casa Blanca el martes por la tarde junto al presidente Donald Trump para anunciar la compañía, a la que Trump llamó el "proyecto de infraestructura de inteligencia artificial más grande de la historia".
Las empresas invertirán 100.000 millones de dólares en el proyecto para empezar, y tienen previsto invertir hasta 500.000 millones de dólares en Stargate en los próximos años. Se espera que el proyecto cree 100.000 puestos de trabajo en Estados Unidos, dijo Trump.
Stargate construirá “la infraestructura física y virtual para impulsar la próxima generación de IA”, incluidos centros de datos en todo el país, dijo Trump. Ellison dijo que el primer proyecto de datos del grupo, de 93.000 metros cuadrados, ya está en construcción en Texas.
Los líderes de IA llevan meses advirtiendo que se necesitan más centros de datos (así como chips y recursos de electricidad y agua para hacerlos funcionar) para impulsar sus ambiciones de inteligencia artificial en los próximos años.
Un pequeño laboratorio chino de inteligencia artificial sorprendió al mundo esta semana al revelar la receta técnica de su modelo de vanguardia, convirtiendo a su solitario líder en un héroe nacional que ha desafiado los intentos de Estados Unidos de detener las ambiciones de alta tecnología de China.
DeepSeek, fundada por el administrador de fondos de cobertura Liang Wenfeng, lanzó su modelo R1 el lunes, explicando en un documento detallado cómo construir un gran modelo de lenguaje con un presupuesto limitado que pueda aprender y mejorar automáticamente sin supervisión humana.
El lanzamiento de la versión R1 de DeepSeek desató un frenético debate en Silicon Valley sobre si las empresas de inteligencia artificial estadounidenses con más recursos, incluidas Meta y Anthropic, pueden defender su ventaja técnica.
El hecho de que Liang fuera un extraño en el campo de la IA fue una fuente inesperada de fortaleza. En High-Flyer, amasó una fortuna utilizando IA y algoritmos para identificar patrones que pudieran afectar los precios de las acciones. Su equipo se volvió experto en el uso de chips Nvidia para ganar dinero negociando acciones. En 2023, lanzó DeepSeek y anunció su intención de desarrollar una IA de nivel humano.
Después de que Washington prohibiera a Nvidia exportar sus chips más potentes a China, las empresas locales de inteligencia artificial se vieron obligadas a encontrar formas innovadoras de maximizar la potencia informática de un número limitado de chips locales, un problema que el equipo de Liang ya sabía cómo resolver.
DeepSeek afirmó que utilizó solo 2.048 Nvidia H800 y 5,6 millones de dólares para entrenar un modelo con 671 mil millones de parámetros, una fracción de lo que OpenAI y Google gastaron para entrenar modelos de tamaño comparable.
La empresa de refrigeración líquida Iceotope ha nombrado a Jonathan Ballon como nuevo CEO de la compañía.
Según se anunció esta semana, Ballon fue recientemente presidente y director ejecutivo de SkyHive, una empresa de GenAI que fue adquirida por Cornerstone en 2024. Anteriormente ocupó cargos en Intel (centrado en IA y computación de borde), GE, Cisco y otros. Ocupa cargos de presidente no ejecutivo en las empresas de chips Axelera AI y Aspinity.
Iceotope se fundó en 2005 y se especializa en computación HPC, refrigeración y tecnologías de infraestructura de centros de datos modulares. El exdirector ejecutivo de la empresa, David Craig, anunció su jubilación en julio.
Nathan Blom, director comercial, y Simon Jesenko, director financiero, fueron nombrados conjuntamente directores ejecutivos interinos en septiembre hasta que se anunciara un reemplazo permanente.
Esta semana también se ha nombrado presidente no ejecutivo a Alain Andreoli. Anteriormente, Andreoli fue presidente y vicepresidente ejecutivo del grupo de TI híbrida de HPE. Antes de eso, dirigió grandes empresas en Sun Microsystems, NTT y Texas Instruments.
El Departamento de Comercio de Estados Unidos ha firmado cuatro memorandos preliminares de términos no vinculantes separados para otorgar más de 246 millones de dólares en fondos de la Ley CHIPS a cuatro organizaciones.
Se espera que Analog Devices, Coherent, Intelligent Epitaxy Technology y Sumika Semiconductor Materials Texas reciban 105 millones de dólares, 79 millones de dólares, 10,3 millones de dólares y 52,1 millones de dólares, respectivamente.
Según el Departamento de Comercio, los fondos se utilizarán para apoyar la expansión y modernización de dos instalaciones de fabricación de Analog Devices (ADI) en Chelmsford, Massachusetts, donde la empresa tiene un sitio de investigación y desarrollo y produce sistemas de radiofrecuencia y microondas.
ADI también busca expandir y modernizar dos fábricas de chips en Beaverton, Oregon, y Camas, Washington, lo que podría crear hasta un estimado de 500 empleos de fabricación e ingeniería en todas las plantas.
Del paquete de financiación total, 300 millones de dólares se han otorgado a Absolics, Applied Materials y la Universidad Estatal de Arizona para apoyar la investigación de materiales y sustratos avanzados, y los 1.100 millones de dólares restantes se han otorgado a Natcast para operar las capacidades de empaquetado avanzado de CHIPS for America NSTC Prototyping y NAPMP Advanced Packaging Piloting Facility (PPF).
La startup de chips de inteligencia artificial Blaize salió a bolsa en el Nasdaq a través de un acuerdo SPAC.
Esta semana, la compañía se fusionó con BurTech Acquisition Corp., propiedad de Burkhan World Investments. El acuerdo valoró a Blaize en 1.200 millones de dólares y, una vez cerrado, el fabricante de chips tendrá acceso a un pagaré convertible de 116 millones de dólares y 36 millones de dólares en financiación adicional.
Estas fusiones permiten a las empresas en sus primeras etapas salir a bolsa más rápidamente y a un menor costo que si lo hicieran tradicionalmente en solitario. La fusión se vio reforzada además por una inversión del jeque Ahmed Dalmook Al Maktoum de los Emiratos Árabes Unidos.
Fundada en 2011 por ex ingenieros de Intel, hasta la fecha Blaize ha recaudado un total de 335 millones de dólares de inversores como Samsung y Mercedes-Benz. Con sede en El Dorado Hills, California, la empresa fabrica chips de IA para centros de datos y aplicaciones Edge.
Blaize afirma tener 400 millones de dólares en acuerdos en proceso, mientras que TechCrunch informó que la compañía ha firmado una orden de compra por un valor de hasta 104 millones de dólares con una "entidad de defensa EMEA no identificada".
El gigante de las redes sociales Meta busca ampliar su campus de centros de datos en Los Lunas, Nuevo México.
Meta, a través de su filial Greater Kudu LLC, tiene la intención de ampliar su campus de centro de datos existente en 4250 Messenger Loop NW, ubicado en las afueras de Albuquerque.
Las instalaciones de "próxima generación" están diseñadas para poder respaldar los productos actuales y permitir futuras generaciones de hardware de IA e instalaciones relacionadas y similares, según la resolución.
Facebook comenzó a construir el campus en 2016, comenzando con una única instalación de 250 millones de dólares construida por Fortis. La empresa abrió un tercer centro de datos en Los Lunas en 2020 y anunció otra ampliación de dos edificios en 2021 que se pondrán en marcha este año. Según News-Bulletin, actualmente el sitio cuenta con siete edificios.
Meta detuvo el desarrollo de alrededor de una docena de centros de datos a fines de 2022 como parte de una "redefinición" de sus diseños para adaptarse mejor a las GPU y la refrigeración líquida. Desde entonces, reanudó su desarrollo con el diseño actualizado.
Las fusiones y adquisiciones (M&A) de centros de datos disfrutaron de un año récord en 2024, según revela un nuevo análisis. Las fusiones y adquisiciones (M&A) de centros de datos disfrutaron de un año récord en 2024, según revela un nuevo análisis.
Las operaciones más importantes de 2024 incluyeron dos inversiones de capital independientes en Vantage Data Centers, por un valor total de 9200 millones de dólares. Vantage también recibió una inversión de capital de 3100 millones de dólares en sus operaciones en EMEA.
El pico anterior se produjo en 2022, cuando se cerraron acuerdos por valor de 52.000 millones de dólares. En cambio, en 2023 se produjo una relativa calma, ya que la actividad de fusiones y adquisiciones descendió a 26.000 millones de dólares.
El informe de Synergy atribuye el pico de 2022 a dos “megaoperaciones” en 2022, valoradas en 11.000 millones de dólares o más cada una. Estas operaciones fueron las adquisiciones de CyrusOne y Switch, adquiridas en marzo y diciembre de 2022 respectivamente.
El informe añade que, además del rápido aumento de la actividad general de fusiones y adquisiciones, la característica más notable es la avalancha de capital privado en el sector. Desde 2021, el capital privado ha representado entre el 80 y el 90 por ciento del valor de las operaciones cerradas.
ColoCrossing está ofreciendo espacio en sus instalaciones de Los Ángeles, California. El centro de datos LA1 de la compañía, ubicado en 1200 W 7th St, se inauguró a fines del año pasado con una capacidad de 22,5 MW.
ColoCrossing afirmó que su centro de datos “ofrece una infraestructura preparada para computación GPU, lo que lo convierte en el entorno perfecto para empresas que requieren recursos informáticos potentes”.
También ofrece conexiones a puntos de interconexión como One Wilshire y 600 W 7th St.
John Biloh, director general de ColoCrossing, comentó a la prensa local: “El lanzamiento de nuestro nuevo centro de datos es un hito para ColoCrossing y nuestros clientes. Con esta instalación, no solo estamos mejorando nuestra presencia en la Costa Oeste, sino que también ofrecemos un entorno de última generación para empresas que requieren soluciones de alojamiento potentes y confiables. Esta expansión subraya nuestro compromiso de brindar a nuestros clientes la infraestructura que necesitan para crecer”.
ColoCrossing, fundada en 2003 y parte de las empresas HostPapa Inc., ofrece servicios basados en Internet y ofertas de coubicación. La empresa posee y opera su propio centro de datos en Buffalo, Nueva York, y cuenta con otras instalaciones en Georgia, Illinois, Nueva Jersey y Texas en los EE. UU., y una instalación en Dublín, Irlanda.
HPE ha firmado un acuerdo con X, formalmente Twitter, para proporcionar a la plataforma de redes sociales servidores de inteligencia artificial por valor de 1.000 millones de dólares.
Según un informe de Bloomberg, el acuerdo se finalizó a fines de 2024 y HPE superó a Dell y Supermicro por el contrato.
Si bien no se ha revelado información sobre las GPU que HPE proporcionará a X, es probable que se trate de hardware de Nvidia. En junio de 2024, HPE agregó soporte para las últimas GPU y CPU de Nvidia, y la compañía anunció que sus servidores HPE Cray XD670 y HPE ProLiant DL384 Gen12 ofrecerían soporte para ocho GPU Nvidia H200 NVL Tensor Core.
En ese momento, HPE también dijo que su hardware podría soportar las arquitecturas Nvidia GB200 NVL72/NVL2 y las próximas Blackwell, Rubin y Vera cuando estuvieran disponibles.
Antes de que Musk comprara X en abril de 2022, la empresa dependía de servidores personalizados adquiridos a empresas como MiTAC (Tyan), Supermicro y Wiwynn. Sin embargo, en un aparente esfuerzo por reducir sus gastos después de la adquisición, X supuestamente dejó de pagar por las piezas del servidor.
Amazon Web Services (AWS) ha presentado una solicitud para añadir 322 acres a su parque tecnológico planificado en el condado de Spotsylvania, Virginia.
Según una solicitud presentada ante el distrito del Cuerpo de Ingenieros del Ejército de Estados Unidos (USACE) en Norfolk, Virginia, AWS está planeando un campus de 322 acres al oeste de Massaponax Church Road.
El gigante tecnológico presentó por primera vez los planes para la Fase I del campus en junio de 2023, proponiendo dos centros de datos de 250.000 pies cuadrados (23.225 metros cuadrados) y una subestación.
Al mismo tiempo, AWS presentó solicitudes para otros tres campus de centros de datos en el condado de Spotsylvania, todos con un total de más de 10 millones de pies cuadrados (929.000 metros cuadrados) de desarrollo.
Los condados de Loudoun y Fairfax han sido tradicionalmente el centro de datos de Virginia. Como la disponibilidad de terrenos y energía se ha vuelto más difícil de conseguir, muchos desarrolladores se están expandiendo al condado de Prince William.
Una oficina y un centro de datos ocupados por Nvidia están a la venta en San José, California.
La propiedad se describe como un centro de datos y laboratorio con estructura eléctrica de tres pisos, totalmente ocupado por Nvidia con un contrato de arrendamiento NNN hasta septiembre de 2035.
Ubicado en 4,86 acres, el edificio de 100.325 pies cuadrados (9.320 metros cuadrados) se construyó en 2000 y se renovó en 2020. Ofrece 8,5 MW de energía eléctrica.
Nvidia, que suministra el hardware de GPU que impulsa el auge actual de la IA, ha desarrollado varias de sus propias supercomputadoras, ubicadas en instalaciones operadas por Nvidia o por socios en todo el mundo.
Un informe de 2023 sugirió que la compañía buscaba expandir la presencia de su centro de datos para respaldar sus servicios en la nube y ofrecerlos de manera más directa.
En su informe de ganancias de mayo de 2024, Nvidia dijo que se había comprometido a gastar al menos 9 mil millones de dólares en servicios de computación en la nube (incluido DGX Cloud) durante los próximos años.
La empresa comercial XTX Markets construirá su propio centro de datos en Finlandia.
La compañía anunció esta semana planes para invertir más de 1.000 millones de euros (1.040 millones de dólares) para desarrollar un complejo de centros de datos de 478 acres en Kajaani, en la región Kainuu de Finlandia.
La empresa ha comenzado la construcción de su primer centro de datos, cuya finalización está prevista para 2026. La instalación de 15.000 metros cuadrados (161.460 pies cuadrados) tendrá una capacidad total de TI de 22,5 MW en tres salas de datos.
El sitio albergará la infraestructura para la tecnología de aprendizaje automático de XTX, que se utiliza para analizar grandes cantidades de datos y producir pronósticos de precios para instrumentos financieros.
XTX Markets es una empresa de operaciones algorítmicas que se basa en el aprendizaje automático para generar pronósticos de precios para más de 50 000 instrumentos financieros, entre acciones, renta fija, divisas, materias primas y criptomonedas. XTX procesa operaciones por valor de 250 000 millones de dólares cada día.
La empresa afirma que cuenta con un grupo de investigación que actualmente contiene más de 25.000 GPU con 650 petabytes de almacenamiento utilizable. Una oferta de trabajo sugiere que XTX ha establecido una presencia en más de 50 centros de datos en todo el mundo.
La startup de tecnología Chiplet Baya Systems ha recaudado más de 36 millones de dólares en una ronda de financiación de Serie B.
La compañía, que desarrolla sistemas en chip (SoC) y chiplets, dijo que utilizaría la financiación para apoyar el crecimiento operativo y acelerar el desarrollo y la implementación de su tecnología.
Las crecientes cargas de trabajo de IA están impulsando la necesidad de que los diseños de sistemas en chip (un solo chip que contiene componentes informáticos) evolucionen hacia un diseño de tipo chiplet, al que Baya se refiere como un sistema de chip o una colección de chips que funcionan juntos.
Baya Systems afirma que al usar chiplets, puede brindar un mejor soporte a la IA y a las aplicaciones con gran capacidad de procesamiento al ofrecer un rendimiento escalable, energía optimizada y costos reducidos, en comparación con los enfoques más tradicionales.
Fundada en marzo de 2023 por Kumar, el Dr. Eric Norige y Joji Philip, la empresa salió de su escondite en junio de 2024. Ya tiene varias asociaciones, incluida Tenstorrent, que otorga licencias de la tecnología de Baya para sus soluciones de IA y chiplets RISC-V. El director ejecutivo de Tenstorrent, Jim Keller, forma parte del consejo de administración de Baya Systems.
Sify Technologies ha anunciado que invertirá 5 mil millones de dólares en la expansión de sus centros de datos y la integración de operaciones de inteligencia artificial en India.
Como se anunció en una publicación reciente de LinkedIn, la compañía planea construir instalaciones de inferencia de IA más pequeñas en 20 mercados secundarios en India.
El proveedor de soluciones de TIC lanzó una oferta de GPU en la nube en octubre del año pasado. Su solución CloudInfinit+AI brinda a los usuarios acceso a GPU mediante un sistema de pago por uso. Es probable que las GPU sean de Nvidia luego del anuncio en septiembre de 2024 de que Sify se convertiría en un socio de coubicación de Nvidia.
En junio de 2023, Kotak Data Center Fund dijo que invertiría hasta 6.000 millones de rupias (73 millones de dólares) en obligaciones convertibles obligatorias de la unidad de centros de datos de Sify Technologies. Se dijo que los fondos estaban destinados a la expansión de centros de datos en toda la India y como inversión en energía renovable.
El negocio de centros de datos de Sify Technologies está dirigido por Sharad Agarwal, quien es su director ejecutivo desde agosto de 2024.
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